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【讲座预告】Explorations and Applications of Heterogeneous Graph Mining in Academic Information Understanding and E-commercial Natural Language Processing

编辑: 时间:2019年10月08日 访问次数:338

数字治理与信息资源系列讲座第7

时间:2019年10月10日(周四)9:00-11:00

地点:蒙民伟楼250室

主讲人:蒋卓人博士(中山大学&阿里巴巴达摩院)

主持人:黄萃教授(浙江大学信息资源管理系主任)

主讲人简介

蒋卓人,博士,中山大学数据科学与计算机学院特聘副研究员,阿里巴巴达摩院语言技术实验室顾问。研究方向为:信息检索,社会计算,知识管理,异构图挖掘,自然语言处理。已在国际国内重要刊物或会议上发表20余篇高质量学术文章(包括JASIST等信息科学领域顶级国际学术期刊,也包括SIGIREMNLPCIKMWSDM等中国计算机学会(CCF)推荐国际学术会议和期刊目录中的A/B类会议)。曾入选北京大学博雅博士后人才项目,阿里巴巴Alibaba Research Fellowship。主持和联合主持国家自然科学基金面上项目、广东省自然科学基金面上项目等多个科研项目。曾在多项国际学术科研竞赛中取得优秀成绩,包括美国统计局主办的SDK Data Solutions Challenge数据解决方案挑战赛冠军;日本国家科学咨询系统中心主办的NTCIR12-数学信息检索比赛Wikipedia语料库第一名以及Arxiv语料库第二名;微软、清华、国工程院联合组织的开放学术精准画像大赛亚军等。曾在2013ACM/IEEE-CS Joint Conference on Digital LibrariesJCDL)上获得Best Poster Award。担任包括JASISTInformation Retrieval Journal等多个SCI期刊的审稿人。多次担任国际重要学术会议(SIGIRACLEMNLPCIKMNLPCC等)的程序委员会委员、审稿人和子项目组织者等职责。


讲座主题Explorations and Applications of Heterogeneous Graph Mining in Academic Information Understanding and E-commercial Natural Language Processing


讲座内容简介Compared to the homogeneous graph, the heterogeneous graph has been demonstrated as a more efficient way to model real world data for many applications, it represents an abstraction of the real world, focusing on the objects and the interactions between the objects. Heterogeneous graph mining provides important potentials to characterize and integrate various kinds of information for multiple downstream task domains. In this talk, I will introduce our exploration and application of heterogeneous graph mining in the aspects of academic information understanding and e-commercial natural language processing.