为传播公共管理和社会科学前沿分析方法的理论和实践，面向海内外公共管理学者提供多维度学术交流平台，浙江大学公共管理学院和中国留美公共管理学会（China-America Association for Public Affairs, CAAPA）于2023年7月3日-7月14日联合主办了以“公共管理和公共政策研究的多元方法”为主题的2023公共管理研究方法暑期工作坊。本期工作坊主要面向公共管理与公共政策领域的学生和青年学者，设置48学时的前沿学术研究讲座和方法论讲座，邀请到多位具有影响力的学者进行主旨演讲和授课，为200余名公共管理学者学生提供了高水平的学习交流机会与平台，其中包含公共管理学院研究生41人（硕士生12人，博士生29人）。
2023公共管理研究方法暑期工作坊于7月3日开幕，由休斯顿大学朱凌老师主持，浙江大学公共管理学院院长赵志荣作开幕致辞。赵院长首先对参与本次工作坊的师生表达了感谢，本次工作坊是CAAPA与浙江大学第二次合作开展暑期方法论工作坊，在第一次的基础上进一步深化合作，为高校公共管理领域学生提供了良好的国际交流和学习机会，未来浙江大学公共管理学院将在现有基础上继续深化与CAAPA的合作，将公共管理研究方法工作坊做得更深入、更具可持续性。随后，CAAPA现任主席、加利福尼亚州立大学孙瑞老师对CAAPA的使命、组织结构和相关活动作了简要介绍。
浙江大学公共管理学院 赵志荣院长
加利福尼亚州立大学 孙瑞教授
休斯顿大学 朱凌副教授
开幕式后，香港中文大学Can Meng博士和休斯顿大学Samantha Chapa老师首先讲授了数据分析软件Stata和R语言操作导论，带领学员们进行了软件训练营的入门培训。
7月3日至14日的方法论讲座包括六讲。休斯顿大学朱凌老师为学员介绍了适用于计数数据模型的最大似然估计（MLE）模型，包括泊松回归、负二项回归、零膨胀计数数据模型和栅栏模型。北卡罗来纳大学夏洛特分校Yaoyao Dai老师从数据科学、自然语言处理（NLP）和计算语言学方面向老师学员介绍了文本分析的方法。美利坚大学Nathan Favero老师向学员介绍了在公共政策和公共行政方面进行调查研究时可使用的模型方法，包括测量误差与工具、调查设计等方面内容。罗格斯大学张鹏举老师讲授了政策分析中的常用和前沿因果识别方法，包括工具变量、断点回归、双重差分、倾向得分匹配，并与学员一起运用Stata重现了经典文献结果。纽约州立大学奥尔巴尼分校Gang Chen老师介绍了多层次分析的完整路线图，包括建立和管理多级数据、识别数据结构、模型规范、评估固定和随机效应、以及统计结果可视化有关内容。最后一日，斯坦福大学Yiqing Xu老师介绍了基于面板数据的因果推断的基础知识和最新发展，包括固定效应模型、随机效应模型、GMM和随机系数模型等。
CAAPA成立于2008年，是一个致力于推动中美公共管理学者学术交流和学术合作的非营利学会组织。浙江大学公共管理学院是CAAPA的主要机构会员之一，近年来积极参与CAAPA的相关学术交流活动。本次工作坊的成功举办，为今后双方深化合作打下了良好的基础。公共管理学院计划未来将CAAPA-ZJU公共管理研究方法暑期工作坊作为学院的常规项目，并希望在未来将工作坊转为线下，通过邀请更多外籍专家学者，优化升级培训主题，来打造研究生品牌项目。