近日，浙江大学公共管理学院米红教授（第一作者、通讯作者）及其团队博士生刘治东、任一苇合作的学术论文“人口红利的动态转变与渐进式延迟退休政策关联分析——基于男性生育率模型的创新”被《公共管理学报》网络首发。
内容简介：
该研究基于人口普查数据，首次将男性生育率引入中国的人口预测中进行模型创新，基于男性和女性生育率分别对我国未来劳动年龄人口进行预测与比较分析，并结合高等教育入学率等参数，进一步推算新增大学生就业规模。该研究推动了人口学、社会保障与公共政策领域的跨学科融合与方法创新，并对渐进式延迟退休政策的中长期（2025-2050年）发展进行政策仿真和预评估，具有重要的理论意义和政策意义。通过这一研究，不仅为分析未来人口红利的动态转变提供了重要数据支持，还为探讨延迟退休政策的必要性及其在渐进式实施中的潜在政策效应提供了科学依据，对优化劳动力市场供需、完善社会保障体系及推动经济可持续发展具有重要参考价值。
主要结论：
2024—2050年间我国15-64岁劳动年龄人口呈现先慢后快的下降趋势，到了2050年下降到7.53亿人，比传统女性生育率人口预测结果要多0.26亿人；新增大学生就业规模则遵循先增后减而后稳定的变化趋势，在2034年达到峰值1473万人，2045—2050年则稳定在750-800万人这一区间。基于上述预测和渐进式延迟退休实施方案，本文发现延迟退休政策效应呈现显著的阶段性演变特征。从长期效应看，累计减少2.59亿人年的领取待遇规模，节省财政补贴2.93万亿元。当延迟退休政策调整期结束，即到2040年时，该政策将使我国的人口抚养比下降12个百分点。
引用格式：米红，刘治东，任一苇．人口红利的动态转变与渐进式延迟退休政策关联分
析——基于男性生育率模型的创新[J/OL]．公共管理学报.
https://doi.org/10.16149/j.cnki.23-1523.20250917.001